Implantation d'un outil numérique de santé mentale en milieu urbain et régional - Optimiser l'utilisabilité et la qualité des données
Résumé
La dépression est la principale cause de handicap dans le monde. Malgré l’existence de lignes directrices sur les meilleures pratiques qui recommandent que les patients soient traités à l’aide de soins basés sur des mesures (MBC), peu de cliniciens utilisent cette pratique efficace en raison d’un manque d’outils efficaces de MBC. De plus, les données dérivées de patients traités par MBC peuvent être utilisées pour produire des modèles informatiques qui peuvent améliorer la personnalisation du traitement de la dépression, mais nécessitent une collecte systématique et longitudinale de données numériques, qui sont rarement collectées dans la pratique clinique. Notre projet a deux objectifs majeurs: le premier est de soutenir la mise en place d’un outil numérique de santé mentale qui facilite la pratique du MBC dans deux sites affiliés à McGill. Nous utilisons cette expérience pour travailler avec les patients, les cliniciens et les membres de la famille afin d’optimiser l’expérience et d’assurer l’adhésion. Le deuxième objectif sera de développer davantage un modèle existant d’apprentissage automatique de la sélection des traitements qui sera intégré à l’outil à une date ultérieure. Des résultats positifs sur ce projet devraient conduire à un déploiement plus large de l’outil d’Aifred dans les réseaux du RUIS McGill.
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