La présente pandémie emmène le réseau de la santé publique à faire face à une logistique opérationnelle sans précédent. La problématique à laquelle le projet s’attaque concerne le manque d’information factuelle provenant de la prédiction de la progression (amélioration ou détérioration) de l’état de santé physique (particulièrement les capacités pulmonaires) et cognitif des patients infectés ou individus à risque d’être infectés par la COVID-19. La plateforme Watch-HOP mesure, par des capteurs et actuateurs, les signes vitaux en vue de fournir des données probantes réelles (real world evidence) sur deux cas d’usage (patients infectés et individus asymptomatiques à risque) en milieu hospitalier. La plateforme comporte aussi un questionnaire interactif qui permet une communication bidirectionnelle (du patient vers le professionnel de la santé mais aussi du professionnel de la santé vers le patient) Ces données seront comparées aux façons de faire et serviront à tester des algorithmes de prédiction pour obtenir un outil d’assistance au processus décisionnel associé des professionnels de la santé en centre hospitalier. Le projet vise d’abord à déterminer si cette plateforme pourrait soutenir l’’organisation des services dans les établissements hospitaliers ou de soins de santé en contexte de pandémie et rendre ces milieux plus sécuritaires pour ses professionnels et son personnel de soin. À plus long terme, le projet vise à valider l’utilité de la capture des données biométriques dans la prévision de la détérioration de l’état de santé du patient atteint de COVID-19 et ainsi éventuellement diminuer les hospitalisation préventives ou inutiles. Ceci permettra de supporter les trajectoires de soins en amont (pré-hospitalisation) et en aval (post-hospitalisation) de par sa capacité à informer et prédire les changements dans l’état de santé des patients dans leur milieu de vie.