Le cancer colorectal est le type de cancer le plus couramment diagnostiqué au Canada sachant qu’un diagnostique avec des métastases hépatiques est la principale cause de décès de cette maladie. Il existe trois modèles de croissance histologiques distincts qui décrivent les métastases hépatiques et affectent le pronostic de la maladie chez les patients. Dr. Metrakos et ses collègues, utilisent des outils basés sur l’intelligence artificielle pour développer une signature de dépistage multimodal pour identifier les patients atteints de métastases hépatiques du cancer colorectal (CRCLM) qui répondront aux thérapies à base d’inhibiteurs angiogéniques et surveilleront le développement de la pharmacorésistance (nonrépondeurs). Il est prévu que les résultats de cette étude raffineront les stratégies de traitement actuelles et nous rapprochera d’un traitement plus personnalisé des maladies métastatiques.