Notre projet vise à déployer et évaluer une nouvelle approche de solution de télésurveillance à distance (TSD) des patients et intelligence artificielle (IA) à l’hôpital Général Lakeshore (HGL). Elle sera basée sur l’intégration des stratégies de coaching et d’autogestion utilisant un système d’apprentissage automatique et des algorithmes, afin de prévoir et prévenir les visites aux urgences et les admissions à l’hôpital. Les principaux critères d’évaluation seront l’occurrence d’exacerbation de la condition et le Nb de visites aux urgences ou d’hospitalisations pour cause d’exacerbation de la MPOC, au cours de 15 mois suivant l’inscription à l’étude (12 mois de surveillance en utilisant la solution proposée et trois mois de surveillance après la déconnection pour vérifier le rythme de survenue des exacerbations s’il y en avait). Les mesures secondaires seront la satisfaction des patients et des prestataires de soins de santé vis-à-vis des services, la qualité de vie liée à la santé, les symptômes liés à la MPOC, le soutien social, le niveau d’anxiété et la dépression. Les coûts directs et indirects des services seront collectés pour analyser la viabilité financière de cette solution par rapport aux services habituels de santé avec un objectif moyen à atteindre de 55% dans la réduction des coûts actuels pour les visites aux urgences et les hospitalisations combinées.